Onderzoeker en data scientist: 'Ik heb alle vrijheid om mijn werk zelf in te richten'
Automatiseren
Aart werkt ongeveer 2 jaar bij de GGD en wordt betrokken bij projecten waar dataverwerking een rol speelt. “Eigenlijk alle projecten waarbij ergens gezegd wordt: ‘het is handiger als we dit kunnen automatiseren’.” Als hij met een idee komt, is het antwoord bijna altijd ‘ja, ga er maar mee aan de slag’. Zo verbeterde hij in zijn beginperiode bij onze GGD het verwerken van de gegevens uit het dashboard van de coronamonitoren. “Dat was heel veel kopiëren van een dashboard naar Excel. Daar waren 2 epi’s (red. epidemiologen) de hele maandagochtend mee bezig. Ik schreef een script en daarna was het nog maar 5 minuten voor 1 epi. Dat soort oplossingen bedenken, dat is min of meer mijn hoofdtaak.”
IZB-dashboard
De lancering van het IZB-dashboard begin dit jaar was een mijlpaal voor onze GGD. We zijn de eerste GGD die een dergelijk dashboard bovenregionaal uitrolt. Het dashboard is ontwikkeld als onderdeel van het landelijke programma Versterking Infectieziektebestrijding en Pandemische Paraatheid (VIP). Dit project werd bij team Onderzoek neergelegd, maar was inhoudelijk een stuk medischer dan dit team normaal gesproken werkt. “Iedereen dacht wat moet ik ermee. En ik dacht juist; ik doe nu eigenlijk bijna niks met mijn medische kant.” Voor Aart was het dus een ideaal project, waarbij zijn kennis van hoe infecties werken enorm van pas kwam.
Normaal gesproken is voor het ontwikkelen van zo'n dashboard zowel een data scientist als een epidemioloog nodig. Dat vraagt veel overleg en vertaalslagen. Aart combineert allebei de functies: “Wij kunnen veel sneller werken, omdat ik met mezelf overleg wat ik wil en dan bouw ik dat.” Het door Aart ontwikkelde dashboard zet data uit een ‘niet-zo-gebruiksvriendelijk’-systeem om in overzichtelijke grafieken én maakt vergelijking van data mogelijk. Het dashboard wordt momenteel gebruikt door 3 GGD’en en start binnenkort bij 5 andere GGD’en. “Op dit moment wisselen we nog geen data van de verschillende regio’s uit. Technisch is dat wel heel makkelijk, maar we moeten de privacykant nog regelen. Ik hoop dat we eind dit jaar zover zijn. En ik verwacht dat er nog wel meer GGD’en gaan aansluiten.”
Wij kunnen veel sneller werken, omdat ik met mezelf overleg wat ik wil en dan bouw ik dat
Aart Dijkstra
Onderzoeker en data scientist
Voorspellende modellen
En hoe nu verder? “Ik kijk nu naar voorspellende modellen van infectieziekten.” Aart hoopt die cijfers in de toekomst ook uit het IZB-dashboard te halen. “In theorie kan het, bij de WUR (red. Wageningen Universiteit) is dit met oude cijfers getest voor kinkhoest. Maar dat is dus 1 ziekte, met oude data. De vraag is of het ook werkt met huidige data voor meerdere ziekten, dat is dus nog een beetje toekomstmuziek.” En dan wijdt hij verder uit over Artificial Intelligence (AI), machine learning en meer voor outsiders wat ongrijpbare materie. “AI is een heel breed begrip en er wordt vaak huiverig over gedaan. Maar als je erover nadenkt is werken met algoritmen hetzelfde als appeltaart bakken. Een recept is een set instructies die leidt tot een resultaat. De werkinstructie is eigenlijk een algoritme. Wij gebruiken dus zeker AI bij de GGD, maar niet in een vorm waar mensen bang voor zijn.”
Gouden combi
De keuze voor het combineren van IT-kennis en medisch onderzoek bleek voor Aart (en onze GGD) een gouden greep te zijn. Inmiddels ontdekken ook meer sectoren de kracht van deze gebundelde kennis. Toch verwacht Aart voorlopig geen carrièreswitch. “Werken bij de GGD is ideaal voor mij. Ik heb alle vrijheid om mijn werk zelf in te richten.” Hij pendelt in zijn werk heen en weer tussen de teams Onderzoek en Infectieziektebestrijding (IZB) en combineert daarmee het beste uit 2 werelden. “Team Onderzoek werkt wat meer in kleine subteams en is iets rustiger, terwijl IZB een club is die samen alles oppakt. Zij zijn echt een eenheid en wat uitbundiger.”
Toch zou maar zo eens kunnen dat hij nog eens een zijspoor meepakt. Want waar Aart in zijn studietijd al niet wilde kiezen voor slechts 1 richting, zo doet hij dat ook niet in het dagelijks leven. “Misschien wil ik nog wel een keer hard medisch onderzoek doen bij bijvoorbeeld het UMC. En ow ja, vanaf september ga ik ook als stijldansdocent aan de slag!”